پاورپوینت سیستم های پشتیبان تصمیم گیری تشخیصی
پاورپوینت سیستم های پشتیبان تصمیم گیری تشخیصی
تعریف
طبقه بندی CDSSبرساس زمان استفاده از سیستم
خصوصیات سیستم های دارای پایگاه دانش:
انواع اصلی CDSS
خصوصیات سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
ویژگی های CDSS فاقد پایگاه دانش
انواع حمایت
انواع مداخلات
سیستم های فعال(Active systems)
رابط کاربرInterface
روش شناسی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری
مزایای سیستم های شبکه عصبی مصنوعی
مطالب مرتبط
مقدمه:تشخیص افتراقی بیماری زونا (هرپس زوستر) از بیماری های مشابه تاولی آن مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی می باشد. بیماریهایی که در تشخیص افتراقی زونا قرارگرفته است شامل: تب خال ،آبله مرغان، حساسیت های تماسی ،گزش حشرات، زردزخم تاولی، بولوسپمفیگوئید میباشد.تشخیص افتراقی زونا نیاز به صرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تاخیر پیامدهای مخاطره آمیزیبرای بیمار به همراه خواهد داشت. بدین منظور از اطلاعات بالینی بیمار در جهت افزایش دقت و کارایی،از سیستم پشتیبان تصمیم گیریبهره گرفته شده است .روش پژوهش:این پژوهش،یک سیستم خبره به منظور تشخیص بیماری زونا بر اساس منطق فازی و پایگاه دانش مبتنی بر قوانین بااستفاده از نرم افزار متلب با کمک سیستم پشتیبان تصمیم گیری ایجاد شده است. همچنین برای تست سیستم از داده های ۲۰۰ بیمارمبتلا به بیماری تاولی استفاده شد که از این بین ۱۲۲ نفر مبتلا به بیماری زونا بودند. یافته ها:صحت،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب معادل ۹۷%، ۹۷% و ۹۶% بدست آمد. سطح زیرمنحنی ROC معادل ۰/۹۷ و آزمون کاپا میزان ۰/۹۲۶ بدست آمد. بحث: با توجه به اهمیت تشخیص به موقع بیماری زونا ،بکارگیری سیستم پشتیبان تصمیم گیری و سیستم خبره مذکور میتواند درجلوگیری از پیشرفت بیماری ،کاهش دردهای شدید و کاهش هزینه ها نقش مهمی ایفا نماید.