پاورپوینت لجستیک رگراسیون
پاورپوینت لجستیک رگراسیون
ایده اصلی
مقدمه
مقایسه با رگراسیون خطی
logistic function
احتمال تعلق به دسته ها
فرضیات رابطه قبل
سایر نتایج
Discriminant functions
برای حالت چند کلاسه
بدست آوردن وزنها
Expressing Conditional Log Likelihood
Maximizing Conditional Log Likelihood
Maximize Conditional Log Likelihood: Gradient Ascent
مشکلات استفاده از ML
Regularization in Logistic Regression
استفاده از MAP
MLE vs MAP
Logistic Regression for functions with Many Discrete Values
Generative Classifiers
Use Naïve Bayes or Logisitic Regression?
آیا دسته بندی کننده بیزی خطی است؟
Probabilistic Generative Models
Probabilistic Generative Models
پاورپوینت لجستیک رگراسیون
مطالب مرتبط
لجستیک رگراسیون
رگرسیون لجستیک (به انگلیسی: Logistic regression) یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می‌توان به عنوان مدل خطی تعمیم‌یافته‌ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می‌کند و خطایش از توزیع چندجمله‌ای پیروی می‌کند، به‌حساب‌آورد. منظور از دو سویی بودن، رخ داد یک واقعه تصادفی در دو موقعیت ممکنه است. به عنوان مثال خرید یا عدم خرید، ثبت نام یا عدم ثبت نام، ورشکسته شدن یا ورشکسته نشدن و … متغیرهایی هستند که فقط دارای دو موقعیت هستند و مجموع احتمال هر یک آن‌ها در نهایت یک خواهد شد. کاربرد این روش عمدتاً در ابتدای ظهور در مورد کاربردهای پزشکی برای احتمال وقوع یک بیماری مورد استفاده قرار می‌گرفت. لیکن امروزه در تمام زمینه‌های علمی کاربرد وسیعی یافته‌است. به عنوان مثال مدیر سازمانی می‌خواهد بداند در مشارکت یا عدم مشارکت کارمندان کدام متغیرها نقش پیش‌بینی دارند؟ مدیر تبلیغاتی می‌خواهد بداند در خرید یا عدم خرید یک محصول یا برند چه متغیرهایی مهم هستند؟ یک مرکز تحقیقات پزشکی می‌خواهد بداند در مبتلا شدن به بیماری عروق کرنری قلب چه متغیرهایی نقش پیش‌بینی‌کننده دارند؟ تا با اطلاع‌رسانی از احتمال وقوع کاسته شود.
برای مشاهده سایر پاورپوینت ها اینجا کلیک کنید.